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材料结构组分表征目前在储能材料的常用结构组分表征中涉及到了XRD,NMR,XAS等先进的表征技术，姑娘告诉故事此外目前的研究也越来越多的从非原位的表征向原位的表征进行过渡。最近，模特晏成林课题组（NanoLett.,2017,17,538-543）利用原位紫外-可见光光谱的反射模式检测锂硫电池充放电过程中多硫化物的形成，模特根据图谱中不同位置的峰强度实时获得充放电过程中多硫化物种类及含量的变化，如图四所示。
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散射角的大小与样品的密度、丨半厚度相关，因此可以形成明暗不同的影像，影像将在放大、聚焦后在成像器件上显示出来。因此，虚构原位XRD表征技术的引入，可提升我们对电极材料储能机制的理解，并将快速推动高性能储能器件的发展。
小编根据常见的材料表征分析分为四个大类，外国材料结构组分表征，材料形貌表征，材料物理化学表征和理论计算分析。
Kim课题组在锂硫电池的正极研究中利用原位TEM等形貌和结构的表征，姑娘告诉故事深入的研究了材料的电化学性能与其形貌和结构的关系(Adv.EnergyMater.,2017,7,1602078.)，姑娘告诉故事如图三所示。同时，模特公司通过了由欧盟森林管理委员会(FSC-ForestStewardshipCouncil)颁发的FSC认证。
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